この章では、回路基板やRaspberry piで計測するセンサーの値や赤外線カメラモジュールで撮影した画像を、GoogleスプレッドシートやSlack、さくらのVPSの各クラウドサービスを利用し、可視化を行います。
1.各サービスの説明と機器の作成
作業時間：１０分
・Googleスプレッドシート
Googleスプレッドシートは、水位、水温、雨量等のデータ保存や、最新24時間のグラフ表示が可能です。また、無料で使用可能なサービスとなる為、ランニングコストがかかりません。
・Slack
Slackは、水位、水温、雨量、画像情報等、閲覧することが可能です。こちらも無料で使用可能なサービスとなる為、ランニングコストがかかりません。
※Slackを用いて可視化するには、Googleスプレッドシートの利用が必要となります。
・さくらのVPS
さくらのVPS(Virtual Private Server)は、水位、水温、雨量、画像情報等、全てのデータの閲覧、保存が可能です。さらに深層学習を用いて水位予測や、LINEへの通知も行います。
しかし、さくらのVPSを利用するには、サーバーの構築や、ドメインの設定等行う必要があります。
さらに、さくらのVPSやさくらのドメイン、水位予測をする為にYuMake合同会社時系列天気予報APIが必要となり、月々の費用が発生します。
| 項目 | 費用(税抜) |
| さくらのVPS | 月額800円～ |
| さくらのドメイン | 年額1886円～ |
| YuMake合同会社 時系列天気予報API | 月額6000円 |
機器の作成
これまで作成した回路基板とRaspberry Piを用い、機器の作成を行います。まず、下記の物品を準備します。
| 作成した回路基板 |
| 電源コードとACアダプター |
| Raspberry Pi |
| 赤外線カメラモジュール |
| 水位・水温センサー |
| 雨量計 |
| 水を入れた2Lペットボトル(上側の部分をカット） |
次に、Raspberry Piに赤外線カメラモジュールの接続を行います。Raspberry Piのカメラ接続部分の端を持ち上げます。
赤外線カメラモジュールのリボンケーブルを差し込みます。この時、青色の部分が画像のようにEthernetポート側になっていることを確認します。
Raspberry Piのカメラ接続部分の端を下げリボンケーブルを固定します。
作成した回路基板を準備します。
回路基板をRaspberry Piに接続します。
接続は、Raspberry Piの2×20ピン箇所に回路基板のピンソケット部を差し込みます。
※この時赤外線カメラモジュールは右側になるようにすること。
回路基板に電源コードを接続します。※コンセントはまだ接続しない
雨量計と水位・水温センサーを回路基板に接続します。画像のように、雨量計が上側、水位・水温センサーは下側のジャックに接続します。
Raspberry PiにHDMIケーブル、マウス、キーボードを接続します。
水を入れたペットボトルに水位・水温センサーを入れます。
機器の作成は以上です。
次の節ではGoogleスプレッドシートの準備を行います。